在 AlphaGo 戰(zhàn)勝最聰明的人類棋手李世石后，人工智能日益成為坊間熱議話題，最近一期央視主題為“索菲亞：機器還是人？”的《對話》節(jié)目圍繞 AI 進行，將對 AI 的討論從科技圈擴大到大眾圈，足見主流輿論對 AI 的關注越來越高。

不過，正如榮耀總裁趙明在節(jié)目中所表達的觀點：目前各界對于人工智能是什么，究竟可以做什么，對我們生活有什么影響，還停留在比較抽象的層面。媒體有許多篇幅來討論機器是否會取代人，人類是否會失去對人工智能的控制，AI的應用會不會讓許多人失業(yè)這樣的抽象問題；越來越多的企業(yè)公布 AI 戰(zhàn)略，不過更多是在宣稱自家的 AI 平臺“XX 大腦”目前擁有多么強大的智力，或者讓機器去跟人類比賽下棋，玩德州撲克，抑或研發(fā)無人車這樣的黑科技產(chǎn)品，大家都沉醉于智力比拼。

人工智能目前對我們生活的影響，還遠遠不如互聯(lián)網(wǎng)等成熟技術，就像當初的云計算概念方興未艾時，一堆企業(yè)和媒體在討論云計算，然而產(chǎn)業(yè)對此并無感知，若干年后，云計算終于成了信息經(jīng)濟的基礎設施，間接地影響了每一個人的生活。

對于人工智能來說，2018 年可能會是一個轉折點，趙明在《對話》節(jié)目中說：“我們對于人工智能不能做過于抽象的創(chuàng)新和研發(fā)，而是應該設定邊界，以此來幫助人工智能更好地成為工具。”而這也反映出越來越多有先見之明的企業(yè)家的態(tài)度。

 

榮耀作為中國手機行業(yè)的翹楚，將人工智能當作未來的戰(zhàn)略制高點，落地到核心產(chǎn)品上，2018 年更多企業(yè)，特別是手機產(chǎn)業(yè)，都會像榮耀一樣，將 AI 上升到戰(zhàn)略層面，同時落地到核心產(chǎn)品上，其中，手機行業(yè)將是 AI 落地的重點行業(yè)。

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2018 年成為人工智能落地年

如果說前兩年人工智能還只是概念普及的話，2018 年的一個顯著變化就是，人工智能將落地到各行各業(yè)，缺乏落地場景的 AI 創(chuàng)業(yè)公司可能將難以為繼。

去年 8 月騰訊研究院和創(chuàng)投數(shù)據(jù)平臺IT桔子聯(lián)合發(fā)布的報告顯示，截止到 6 月份中美倒閉企業(yè)總數(shù)已超過 50 家，一葉落而知秋，AI 創(chuàng)業(yè)公司的倒閉還將更加密集。而倒閉的核心原因就在于，這些公司過于重視技術本身的研發(fā)，沒有將 AI技術應用到實際場景中，說得更直接一點是：他們的 AI 技術最終沒有成功地市場化。

不少科技行業(yè)的意見領袖已經(jīng)一再指出過不重視技術落地的危險性。創(chuàng)新工場李開復、科大訊飛劉慶峰、阿里云總裁胡曉明等人干脆“危言聳聽”地表示：AI 泡沫就要破裂了。阿里云總裁胡曉明說得更加直接：

人工智能的發(fā)展要去泡沫化，現(xiàn)在人工智能領域有種浮躁的氛圍，有些企業(yè)靠 AI 講資本故事、炒作股價。

 

如何去泡沫化？唯一的出路就是要讓 AI 技術落地到應用場景中。馬化騰說，人工智能有四個要素：場景、人才、數(shù)據(jù)和計算力，場景即市場，騰訊因此提出AIIn All即要讓AI應用到各種業(yè)務場景中的戰(zhàn)略。榮耀總裁趙明的觀點如出一轍：

 

科技企業(yè)包括榮耀在人工智能領域所做的一切工作，其發(fā)展和演進都是為人類服務。

 

在落地 AI 上，榮耀也堪稱激進，2016 榮耀 Magic 的發(fā)布，在系統(tǒng)層面大量融入 AI 技術；2017 年推出的榮耀 V10 不只是系統(tǒng)擁有 AI，還搭載了 AI 芯片麒麟 970，將 AI 技術深度應用到核心產(chǎn)品的手機廠商，目前只有榮耀。

現(xiàn)在看來，榮耀兩年前的選擇是正確的。因為如果一個技術最終不能為人類服務，只是存在于實驗室中，那么它的最后歸宿可能也只能是實驗室。人工智能技術未來是否真的可以像互聯(lián)網(wǎng)技術一樣釋放出巨大價值，關鍵就是看能否成功落地到各種場景中，智能手機有望首當其沖。

 

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手機成為 AI 落地的黃金場景

互聯(lián)網(wǎng)技術最初出現(xiàn)是應用于國防軍事領域的通信，直到被應用到門戶網(wǎng)站才掀起互聯(lián)網(wǎng)技術民用化的進程，AI 技術的落地同樣需要殺手級場景。

此前最典型的 AI 應用，當屬于智能音箱。AmazonEcho 被視作是人工智能軟硬件結合的代表，這是一款內(nèi)置了語音助理的音箱，不只是可以放歌，還可以給主人提醒、天氣、資訊甚至購物。

 

早在 2016 年，被媒體稱為“互聯(lián)網(wǎng)女皇”的 KPCB 合伙人瑪麗·米克爾在互聯(lián)網(wǎng)趨勢報告中就指出，“語音拐點已經(jīng)到來，在2015 年智能手機銷量下滑之后，Echo 銷量或?qū)Ⅱv飛。”此后市場的表現(xiàn)確實驗證了她的說法，僅僅是 2017 年，Echo 出貨量就達到了 2000 萬臺。

 

 

看到 Amazon Echo 的紅火，智能音箱市場吸引了諸多巨頭前來。谷歌、三星、蘋果、小米、百度和天貓都推出相應產(chǎn)品，其中蘋果 HomePod 即將于近日正式開賣。不過，智能音箱或許只是 AI 應用的一個前菜，一方面它只適合家這個場景，另一方面它的用戶基礎依然不夠大。當然，智能音箱的爆發(fā)也表明：成熟的消費電子產(chǎn)品加載 AI 技術后，價值可以被重新定義，同時，只有通過硬件，AI 技術才可以實現(xiàn)服務人類的目的。

從榮耀等巨頭的實踐來看，智能手機將會成為最重要的 AI 技術落地場景。一方面，智能手機就是一個軟硬件結合的產(chǎn)品形態(tài)，是目前用戶基數(shù)最大、應用場景最全、用戶粘性最高的智能硬件產(chǎn)品，因為隨身相伴的使用特征，手機不只是可以進入家庭，還可以在辦公、路上、車上等等場景中應用，可以更好地滿足人工智能軟硬件結合的應用條件；另一方面，智能手機本身也一直在靜候新的技術來進行產(chǎn)品的顛覆式創(chuàng)新。

 

不論是核心處理、手機安全、身份識別、手機支付、拍照音樂還是軟件應用，都可以大量應用 AI 技術來做得更好，讓智能手機真正意義上“智能”起來，榮耀兩款 AI 手機的實踐足以證明這一點。

2016 年發(fā)布的榮耀 Magic 是一款系統(tǒng)層面擁有 AI 的手機，當你拿起榮耀 Magic，手機就會自動亮屏，顯示信息；當你在對話框里輸入某些地點或者名詞，榮耀 Magic 便會顯示和這些名詞有關的信息，可以是地點的旅游指南，可以是淘寶購物攻略等等，用戶在使用過程中可以明顯感受到榮耀 Magic 無處不在的“關心”和“體貼”，智能手機第一次真正意義上“智能”起來。

 

 
 

而榮耀在 2017 年推出的榮耀 V10 將人工智能在手機上的應用提高到另一個層次。其不只是系統(tǒng)擁有 AI，還搭載了 AI 芯片麒麟 970，手機內(nèi)的所有 AI 計算都交由 NPU 芯片完成，在處理 AI 任務下，效能是普通手機的 50 倍，性能為 25 倍。比如在攝影方面，榮耀 V10 可以利用 AI 快速識別攝影場景，為用戶調(diào)教好相機參數(shù)，縮短普通用戶與攝影大師之間的距離。

可以看到，AI 應用到手機后，一方面可以讓既有功能和性能大幅提升，另一方面可以賦予智能手機全新的價值，正如趙明在一次公開活動上對媒體所表示的那樣：圍繞著智能手機，新的需求也在產(chǎn)生，手機不再是通訊工具和上網(wǎng)工具，正在逐步變成個人助理。而要成為真正意義上的個人助理，就離不開 AI 技術的全面和深度應用。就像趙明在《對話》節(jié)目中談到的對人工智能未來應用的展望：“最終，在各行各業(yè)，人工智能的應用都會成為人體能力的延伸。”

 

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2018 年手機巨頭將角逐人工智能

站在智能手機行業(yè)發(fā)展來看，人工智能也將給行業(yè)注入全新活力。

回顧智能手機發(fā)展的這十年，可以看到整個行業(yè)已從方興未艾快速進入瓶頸期。銷量方面，根據(jù) IDC 最新發(fā)布的數(shù)據(jù)來看，2017 年第四季度全球手機出貨量為 4.035 億臺，相對去年同期下降了 6.3%，出現(xiàn)負增長的情況。

 

產(chǎn)品技術方面，十年過去智能手機依然延續(xù)了 iPhone 初代的“屏幕為交互媒介，觸摸為交互動作”的交互邏輯和設計基調(diào)，現(xiàn)在最流行的智能手機相比 iPhone 初代，只不過是屏幕尺寸增大、機身厚度減少，計算和拍照能力增強而已，整體而言智能手機一直沒有太大的革命性變化，智能手機似乎已迎來創(chuàng)新窘境。

不可否認，2016 年、2017 年智能手機行業(yè)都掀起了“全面屏”潮流，特別是 iPhone X 引入異形全面屏更是讓行業(yè)意識到全面屏將成為標配。不過，對于智能手機這個品類而言，屏幕去掉 HOME 鍵，將指紋移到屏幕下面或者換成面部識別，都只是屬于小打小鬧的“賣點式”創(chuàng)新，兩年后市場又需要新的東西。智能手機在理念、設計、交互和功能方面的基本形態(tài)一直沒有突破，可以說智能手機已經(jīng)遇到創(chuàng)新天花板。

 

 

還有一個不容忽視的因素是，5G 時代的到來，目前三大運營商都將于 2018 年邁出 5G 商用第一步,并力爭在 2020 年實現(xiàn) 5G 的商用，也有一些手機公司公布了 5G 手機的推出時間。5G 到來意味著手機的更新?lián)Q代，更多的應用形態(tài)將出現(xiàn)。更重要的是，終端與云端可以無縫銜接，時延變得更小，進而更加利于 AI 的落地，換句話說：智能手機可以獲得的計算能力和云端資源將數(shù)量級增長。

人工智能最黃金的落地場景是智能手機，智能手機又急需新技術來創(chuàng)新，5G 時代的到來則給 AI 技術應用消除了網(wǎng)絡瓶頸，諸多因素結合，AI 將成為智能手機的必然。正是因為此，各路手機巨頭都將瞄準 AI 布局。當然，我們可以明顯感受到在 AI+手機上，先行者榮耀相比其他品牌走得更加激進。

一直有“笨鳥先飛”理念的榮耀，五年前就已在探索 AI，是最早布局 AI 的廠商。更重要的是，與一些巨頭只是成立實驗室做技術探索和儲備不同，榮耀將 AI 技術應用到了實實在在的商用產(chǎn)品上，其中榮耀 V10 還是榮耀 2017 年主打的旗艦機型，去年 12 月開賣以后一個月時間銷量就突破 100 萬臺，也是雙 12 銷量冠軍。

 

今年榮耀 V10 美國版于 CES 期間在美國發(fā)布后，PhoneArena 以《Honor launches "your first AI phone": the Honor View 10》（《榮耀發(fā)布你的第一部 AI 智能手機：榮耀 View10》）對其進行了長篇報道，可見榮耀的 AI Phone 概念在全球引人注目，而這一點意味著 AI 戰(zhàn)略與榮耀的全球化戰(zhàn)略可以協(xié)作，去年底榮耀提出了全球化戰(zhàn)略，要在全球手機市場成為“三年前五”的品牌，2020 年，海外市場銷售占比要達到 50%，而要做到這一點，產(chǎn)品層面榮耀的一大殺手锏同樣是人工智能。

不論任何行業(yè)，做 AI 進入時間越早，就越有先發(fā)優(yōu)勢。與許多軟件技術可以直接通過挖人來補齊不同，人工智能依賴的深度學習算法需要時間的沉淀，機器學習越多越久就越智能，正是因為此，率先布局 AI 的玩家，如百度、榮耀、谷歌等現(xiàn)在已經(jīng)有很明顯的先發(fā)優(yōu)勢。

 

一些智能手機想要通過與掌握領先 AI 技術的互聯(lián)網(wǎng)巨頭合作來走捷徑，這條路或許可以走通，不過難度也不小，因為正如前文所言，AI 是軟硬件結合的，不只是要軟件算法，還要有硬件能力和應用場景，這一點榮耀優(yōu)勢可謂得天獨厚。

 

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AI Phone 的競爭，最終將上演全能比賽

AI 手機是必然，越來越多的手機廠商加入到 AIPhone 的大戰(zhàn)中，有的選擇與百度這樣的互聯(lián)網(wǎng) AI 巨頭合作，有的則親自動手。不過，AI Phone 要拼的恐怕是全能項目。

第一，是 AI 算法等軟件能力的競爭

目前有一定實力、對 AI 有野心的手機巨頭都已成立專門的 AI 實驗室。榮耀在五年前便開始布局 AI 技術，華為 2012 實驗室等華為技術大平臺為榮耀沖鋒 AI 提供了充足的技術儲備和工程化實驗，同時，他們還與加州大學伯克利分校開展人工智能基礎研究的戰(zhàn)略合作，儲備人工智能算法等技術，為人工智能產(chǎn)品化提供基礎，各家都在進行算法儲備。

 

不過，算法一定要有場景的錘煉才可以自我進化，這一點榮耀有一定優(yōu)勢，其將算法快落地到榮耀 Magic、榮耀 V10 等產(chǎn)品，同時這兩款產(chǎn)品、特別是后者的巨大銷量，更為榮耀積累的豐富的優(yōu)化經(jīng)驗以及有助于 AI 自學習的數(shù)據(jù)儲備。

 

第二，是 AI 芯片的底層計算能力之爭

在目前的 AI 應用情景下，只有搭載 AI 芯片的手機，才能稱之為 AI 手機。因為 AI Phone 需要深度學習，行業(yè)最初的做法是將數(shù)據(jù)上傳到云端進行學習再返回結果，如語音助手，這一點只是應用的 AI 化，而不是手機的 AI 化，而且還會被網(wǎng)絡延時影響，拍照、性能優(yōu)化、續(xù)航優(yōu)化等場景根本不可行。即便 5G 時代到來，終端的 AI 計算力仍然不可或缺。正是因為此，在手機終端實現(xiàn)深度學習 AI 化就成為一種新嘗試。

華為在行業(yè)率先推出了搭載 NPU 的麒麟 970，NPU 可以直接負責本地的深度學習——即 AI 計算，榮耀 V10 在性能、拍照等能力上表現(xiàn)出眾正是因為搭載了這塊芯片，再輔以算法和云服務，實現(xiàn)了端到端的 AI 能力和全新的智能手機體驗。華為在芯片上的優(yōu)勢，特別是對 AI 芯片的前瞻布局，直接給榮耀構筑了做 AI 手機的壁壘。

 

 

事實上，iPhone X 可以在手機端實現(xiàn)快速、安全和準確的人臉識別，同樣是因為搭載了有獨特機器視覺能力的 A11 智能芯片。像華為、蘋果這樣有芯片能力的公司是少數(shù)，許多手機廠商沒有芯片，或者只有普通芯片，很難形成榮耀的芯片+軟件+云服務的端到端 AI 能力。

正是看到芯片 AI 化的價值，三星、高通等巨頭都計劃推出擁有 NPU 的芯片，不過，即便一些手機公司最終可以搭載他們的 AI 芯片，榮耀也已經(jīng)走出了很遠，而且與其用自家芯片的整合能力也不可同日而語。

第三、是用戶大數(shù)據(jù)的競爭

數(shù)據(jù)是 AI 的先決條件——只有不斷給機器更多數(shù)據(jù)學習，它才可以更好地理解和感知用戶，進而變得更加聰明。在這一點上，榮耀、蘋果、三星等擁有億級用戶的手機巨頭優(yōu)勢更加明顯。在得到用戶允許的情況下，它們可以通過對用戶行為、手機使用習慣的總結和分析，更好地理解用戶的手機使用習慣，并不斷自我學習、自我進化，不知不覺中對手機的程序管理、資源調(diào)配等進行優(yōu)化，以此提升用戶體驗。

可以預見，2018 年 AI 將進入落地元年，而智能手機就是一個重要的“邊界”，可以讓人工智能從技術轉化為工具，各大手機巨頭 2018 年都會在 AI 上有動作，最終上演全能競賽。已經(jīng)率先布局 AI 并在上述三個競爭層面打造出護城河的榮耀，或?qū)⒃谙乱惠喼悄苁謾C的全球競爭中，擁有更大的優(yōu)勢和話語權。