會上，李開復(fù)分享了創(chuàng)新工場對人工智能未來發(fā)展的一些看法和中國在人工智能方面的機(jī)會和挑戰(zhàn)。

以下為李開復(fù)演講內(nèi)容（創(chuàng)業(yè)邦整理，未經(jīng)本人確認(rèn)）

人工智能的四波浪潮

今天看人工智能，很多人還是把它當(dāng)做科幻中的強(qiáng)人工智能，即達(dá)到人腦的能力，但是，專家們清楚，未來的十幾年最大的機(jī)會一定是所謂的弱人工智能，也即完全不需要達(dá)到人腦的所有功能，完全達(dá)到人腦所有的功能是非常困難。

但今天的人工智能，簡單而言是在某一個特定的領(lǐng)域，用大量的數(shù)據(jù)來做出比人更精確的判斷，來創(chuàng)造價(jià)值，創(chuàng)造效率，然后能夠解放人類不再需要做重復(fù)性的工作，讓人類做更有創(chuàng)意和更有愛的工作。

今天的人工智能純粹是一個工具，而且僅僅弱人工智能的工具，一個非常保守的報(bào)告稱，在2030年，中國會帶來7萬億美金的國家價(jià)值。在全球有20多萬億的價(jià)值，僅僅這個價(jià)值就值得我們朝這個方向去努力。

很多人把人工智能和移動互聯(lián)網(wǎng)相比，也有人跟區(qū)塊鏈相比，但從我們的角度來說，人工智能和其他的技術(shù)絕對不是在一個層面，因?yàn)樗鼤B透全世界每一個產(chǎn)業(yè)，包括傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)、新興產(chǎn)業(yè)，提升人類的工作、取代人類部分工作、成為工具讓人類更好的做好自己的工作、提升產(chǎn)業(yè)升級等。

它的過程從創(chuàng)新工場的角度來講，大概有四波浪潮。

最早是互聯(lián)網(wǎng)浪潮，互聯(lián)網(wǎng)有最大的數(shù)據(jù)，像BAT有數(shù)據(jù)能做更好的產(chǎn)品，用戶滿意之后賺了錢買更多的機(jī)器，找更多的AI人才，收集更多的數(shù)據(jù)，這樣就迭代下來了。我們認(rèn)為互聯(lián)網(wǎng)AI只是第一波浪潮。

第二波浪潮就是把AI用在能想象的每一個領(lǐng)域，最多的是金融業(yè)、銀行、保險(xiǎn)，最偉大的是醫(yī)療業(yè)，還有生物科學(xué)方面，包括教育、政務(wù)方面等。我相信人工智能都能產(chǎn)生特別特別巨大的價(jià)值。在第二波浪潮里，是把已有的數(shù)據(jù)拿來做訓(xùn)練，讓人工智能模型提升傳統(tǒng)的產(chǎn)業(yè)，過去講互聯(lián)網(wǎng)+，未來更多的就講的是是AI+，因?yàn)椴皇敲總€企業(yè)都可以互聯(lián)網(wǎng)+，或者1+1加出來未必等于3，但是用AI＋每一個傳統(tǒng)行業(yè)，1+1一定是三四或者更大的數(shù)字。

第三波浪潮，是例如商湯、曠視等在做的領(lǐng)域，捕捉過去從來沒有的數(shù)據(jù)，從里面探索發(fā)現(xiàn)開發(fā)創(chuàng)造從來沒有的應(yīng)用，比如人臉識別讓工作更有效率；更多的攝像頭的比如機(jī)場和火車站，可以確保安全；零售領(lǐng)域，對線下的用戶有線上一樣的個性化的認(rèn)知等功能，把更多的傳感器，攝像頭，包括現(xiàn)在智能音響收集音樂，這樣的產(chǎn)品遍布到全國全世界，讓它們創(chuàng)造前所未有的應(yīng)用。所以第一、二波浪潮是有已有的數(shù)據(jù)激活，第三波是創(chuàng)造新的數(shù)據(jù)。

第四波自動化的AI。這個時候AI不只是能看能聽，能分析大數(shù)據(jù)，也能動。在工業(yè)4.0時代，商業(yè)的應(yīng)用，無人駕駛等領(lǐng)域會有更多的領(lǐng)域。如果說第一第二第三波浪潮能夠把很多白領(lǐng)重復(fù)性的工作取代掉，第四第五波浪潮對于很多藍(lán)領(lǐng)性的工作也有很多替代。

中國的優(yōu)勢

一是專家，中國有什么優(yōu)勢呢？第一是中國人的論文越來越多的在頂級期刊里面出現(xiàn)，2015年與十年前相比，中國人的論文已經(jīng)從20%上升到40%多，這表示年輕的老師、學(xué)生和研究員和各個大公司的研究員都在全球開始露出他們的光芒。

二是數(shù)據(jù)，人工智能的能源就是數(shù)據(jù)，誰的數(shù)據(jù)最多誰就有優(yōu)勢，專家重要，數(shù)據(jù)同樣重要，或者更重要。中國的數(shù)據(jù)是比任何國家都多，不只是人口眾多，當(dāng)然我們的人口相比，移動互聯(lián)網(wǎng)是美國的3倍，但看電子的成長率，或者看外賣的數(shù)字，或者共享單車的數(shù)字，或者是移動支付都是美國的幾十倍，如果中國有特別巨大的計(jì)算中心，加上很好的科學(xué)家，我們研究出來的技術(shù)應(yīng)該是領(lǐng)跑全球。

三是政策，百度也發(fā)布了AI白皮書，希望2030年成為全世界人工智能的創(chuàng)意大國。在十九大報(bào)告中看到了對人工智能特別大的認(rèn)可，不但談到了人工智能，而且談到了人工智能加上實(shí)體經(jīng)濟(jì)，這是中國特別大的動力。

人工智能發(fā)展過程中的不足之處

從美國頂級研究機(jī)構(gòu)做的報(bào)告來看，中國還有很多需要做的更好的地方。從投資額度來說，美國投入的比中國更多。

AI公司也有差距，但是只要投資補(bǔ)上了，公司也可以補(bǔ)上了。但專利的數(shù)據(jù)遠(yuǎn)遠(yuǎn)落后于美國，雖然我們的論文數(shù)字追上了，但是專利是非常重要的，這個不能落后于美國。

而在專利的背后還隱含著頂級的研究，剛才談的是所有的AI論文，如果真的是看頂級期刊論文，或看圖靈獎，這些特別頂級的科研專家排名還是美國，歐洲、加拿大，然后才輪到中國，我們一定要從第四五位力爭上游，在頂級的科研人員和專利數(shù)量上要努力。

第四個是AI工程師的數(shù)量和AI科學(xué)家的數(shù)量，數(shù)量不足，尤其是工程師不足，科學(xué)家的論文蠻多，但是真正需要的AI工程師是不夠的，所以教育方面的補(bǔ)強(qiáng)也是特別重要。

針對以上問題，成立北京前沿國際人工智能研究院，一是希望把北京打造成為全中國甚至全世界的人才中心，特別重要的是產(chǎn)學(xué)研結(jié)合，人工智能不只是寫論文的游戲，產(chǎn)學(xué)研的合作已經(jīng)不能是一個學(xué)交給研，研交給產(chǎn)，應(yīng)該是三者捆綁在一起。

二是想做的事情是一個國際交流，不是一個只把北京，甚至只把國內(nèi)的專家會聚在一起，我們希望做到國際化。

第三是商湯和深圳的大數(shù)據(jù)研究院一起做的智慧城市的工作。智慧城市做的是希望了解未來的智慧城市的需求，從交通到政務(wù)，到大連的GPU和數(shù)據(jù)中心等等方面，請各方面的頂級學(xué)者來參與智能社區(qū)，智能交通，智能政務(wù)，智能醫(yī)療，這些都是未來發(fā)展的重要方向。

第四是專利的問題，鼓勵更多的AI學(xué)者申請專利，包括專利聯(lián)盟，包括怎么幫助大家理解專利的重要性，讓專利的交易產(chǎn)生價(jià)值，有一天中國的專利也可以跟美國并列。