近日，中美研究人員開發(fā)了一個(gè)利用大數(shù)據(jù)和人工智能的平臺(tái)。其不僅可識(shí)別兩種最常見的視網(wǎng)膜疾病，還能評(píng)估它們的嚴(yán)重程度。該平臺(tái)還可以根據(jù)胸部X射線圖像，區(qū)分兒童的細(xì)菌性肺炎和病毒性肺炎。相關(guān)成果日前發(fā)表于《細(xì)胞》雜志。

廣州市婦女兒童醫(yī)療中心和美國加州大學(xué)圣迭戈分校等機(jī)構(gòu)的研究人員使用基于人工智能技術(shù)的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)了超過20萬張眼部光學(xué)相干斷層掃描圖。隨后，他們采用“遷移學(xué)習(xí)”技術(shù)，讓計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)將已獲得的知識(shí)用于解決其他相關(guān)問題。研究人員還使用了遮擋測(cè)試，對(duì)圖像的數(shù)百塊區(qū)域進(jìn)行遮擋，評(píng)測(cè)準(zhǔn)確度是否受到影響，從而識(shí)別出每幅圖像中令計(jì)算機(jī)做出相關(guān)診斷的最重要的病灶區(qū)域。

研究人員分析了人工智能平臺(tái)對(duì)黃斑變性和糖尿病性視網(wǎng)膜病的診斷。結(jié)果顯示，新技術(shù)可在30秒內(nèi)判斷檢查者是否需要治療，準(zhǔn)確度超過95%。研究人員還將該工具應(yīng)用于兒童肺炎診斷。通過檢查胸部X光片，計(jì)算機(jī)能確定病毒和細(xì)菌性肺炎之間的差異，準(zhǔn)確率超過90%。

除了進(jìn)行醫(yī)學(xué)診斷，該人工智能平臺(tái)還可以提供轉(zhuǎn)診和治療建議。此外，該技術(shù)還有很多其他潛在的應(yīng)用，比如在CT掃描和核磁共振成像中區(qū)分癌和非癌病變。