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國(guó)際象棋冠軍曾敗給深藍(lán) 但他依舊說人工智能不會(huì)超過人類

國(guó)際象棋世界冠軍Garry Kasparov于1997年被深藍(lán)(Deep Blue )擊敗之前,曾在國(guó)際象棋比賽中擊敗了32臺(tái)電腦。
 
國(guó)際象棋冠軍曾敗給深藍(lán) 但他依舊說人工智能不會(huì)超過人類-DVBCN
 
Kasparov自那時(shí)起就堅(jiān)定地支持機(jī)器學(xué)習(xí),并聲稱許多批評(píng)人士不理解開放和封閉系統(tǒng)之間的區(qū)別。Kasparov認(rèn)為,一旦這些封閉系統(tǒng)的參數(shù)和目標(biāo)明確了,機(jī)器就會(huì)增強(qiáng)人類的能力,但其仍然需要我們的指導(dǎo)。Kasparov說:“如果這是一個(gè)開放式系統(tǒng),那么機(jī)器將永遠(yuǎn)無法識(shí)別出什么是......需要被回答的確定問題。”
 
資料顯示,Kasparov是人權(quán)基金會(huì)主席,著有《How Life Imitates Chess》一書。他與Dave Vellante和John Walls在紐約舉辦的the IBM Signature Moment — Machine Learning Everywhere活動(dòng)現(xiàn)場(chǎng)進(jìn)行了交談,他們討論了人工智能的未來以及其對(duì)人類的影響。
 
封閉系統(tǒng)計(jì)算
 
Kasparov表示,機(jī)器學(xué)習(xí)向社會(huì)新領(lǐng)域的擴(kuò)張不會(huì)抹殺就業(yè)。隨著工業(yè)的瓦解,人們將會(huì)自然而然地進(jìn)入那些機(jī)器無法實(shí)現(xiàn)的需要認(rèn)知處理能力的領(lǐng)域。
 
“機(jī)器的輪子將會(huì)迫使很多人去其他不那么有吸引力的地方,因?yàn)檫€有其他的機(jī)會(huì)。”Kasparov說:“我所稱的許多所謂的原始認(rèn)知任務(wù),在經(jīng)濟(jì)上仍然具有吸引力。”人們將過渡到只有人類的直覺、愿景和戰(zhàn)略才能引導(dǎo)機(jī)器解決問題的角色。當(dāng)這些機(jī)器在封閉系統(tǒng)中變得更加專業(yè)化時(shí),人們?cè)谶@些環(huán)境中對(duì)機(jī)器的管理也走向?qū)I(yè)化。
 
國(guó)際象棋冠軍曾敗給深藍(lán) 但他依舊說人工智能不會(huì)超過人類-DVBCN
 
Kasparov說:“我們將會(huì)有專業(yè)的操作員,我叫他們牧羊人,他們必須確切地知道這臺(tái)機(jī)器或那臺(tái)機(jī)器或那組算法的要求是什么,以保證我們能夠通過人類的輸入來彌補(bǔ)它們的不足。”
 
所以,他認(rèn)為人工智能永遠(yuǎn)不會(huì)超過人類,Kasparov是人類和機(jī)器協(xié)作思想的支持者,人機(jī)協(xié)作目的是增強(qiáng)能力,旨在帶來更好的結(jié)果。他解釋說,例如在國(guó)際象棋中,最優(yōu)秀的高級(jí)人類棋手在其精神疲勞時(shí)會(huì)做出不準(zhǔn)確的判斷結(jié)果。
 
“在整場(chǎng)比賽中,人類不能夠在同一水平上比賽。而當(dāng)人類面對(duì)人類時(shí),注意力的集中和警覺是必需的。從心理上來說,當(dāng)你擁有一臺(tái)強(qiáng)大的機(jī)器,機(jī)器好到足夠可以穩(wěn)定發(fā)揮,游戲就結(jié)束了,”他說。
 
通過訓(xùn)練有素的機(jī)器來增加人類的探索能力,新的工業(yè)機(jī)會(huì)就可以打開,而人類以前無法做到這一點(diǎn)。Kasparov說,從歷史上看,這些新機(jī)遇的發(fā)現(xiàn)完全是無意的,也是無法預(yù)料的。
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