4月27號(hào)消息。2018年GMIC主題為“AI上萬物”的行業(yè)峰會(huì)北京國家會(huì)議中心舉行，27號(hào)卡內(nèi)基梅隴大學(xué)教授美國工程院院士 Tom Mitchell、（GTOI）首席科學(xué)家，加州大學(xué)伯克利的教授楊林、美國高通公司全球技術(shù)副總裁李維興就“AI和硬件包括芯片技術(shù)如何改變人工智能的本質(zhì)”進(jìn)行了圓桌對(duì)話，Tom Mitchell教授擔(dān)任主持人。

 
楊林：玩轉(zhuǎn)人工智能才能夠真正達(dá)到產(chǎn)業(yè)化
 
楊林說：“人工智能現(xiàn)在已經(jīng)進(jìn)入到產(chǎn)業(yè)化階段，從研發(fā)到產(chǎn)業(yè)化階段需要幾個(gè)新平臺(tái)和新的做法。現(xiàn)在常用的平臺(tái)是英偉達(dá)的GPU，包括Google的TPU。現(xiàn)在又研發(fā)了一塊可以做到手機(jī)外USB一個(gè)很小的芯片，功耗低性能好。我現(xiàn)在希望大家把人工智能玩起來。一旦到玩起來，才能夠真正達(dá)到產(chǎn)業(yè)化。”
 
李維興：移動(dòng)計(jì)算平臺(tái)三優(yōu)勢(shì)
 
從人類的科技進(jìn)步進(jìn)入個(gè)人可以使用的產(chǎn)品，這條路非常重要的，從技術(shù)、從實(shí)驗(yàn)室、從學(xué)校到一些特殊的IC，最后是大家可以用的產(chǎn)品。李維興說：“移動(dòng)計(jì)算平臺(tái)帶來了一個(gè)非常好的機(jī)會(huì)，每一個(gè)不同的需求都會(huì)帶給工程師一些挑戰(zhàn)，透過這么大的一個(gè)平臺(tái)的非?？焖俚牡倪M(jìn)，造成所有好的技術(shù)、好的生產(chǎn)工藝都能夠在移動(dòng)平臺(tái)上面發(fā)揮出來，這是第一個(gè)優(yōu)點(diǎn)。”
第二：規(guī)模經(jīng)濟(jì)。因?yàn)橐苿?dòng)計(jì)算平臺(tái)的量大，所以可以讓成本快速到達(dá)一個(gè)大家都可以負(fù)擔(dān)得起的水平，這是關(guān)鍵。
 
第三：高度集成的需求。李維興說要想使用方便就要縮小體量，縮小化帶帶來的好處是耗電量降低，待機(jī)時(shí)間、使用時(shí)間的增長。李維興說：“這三個(gè)因素加起來，從使用方式、語音、無線上的互聯(lián)網(wǎng)、APP上改變了大家的消費(fèi)習(xí)慣。此外，AI又是另外一個(gè)非常重要的一種使用方式，它講整個(gè)CPU、GPU、DIC，或者特殊為了AI設(shè)計(jì)的硬件的需求激發(fā)起來。透過一個(gè)高度集成，快速迭代的規(guī)模經(jīng)濟(jì)將這個(gè)東西帶起來。所以高通認(rèn)為這種AI在行動(dòng)領(lǐng)域，甚至是其他不同的使用方式都會(huì)帶來經(jīng)濟(jì)重要的推理。”
 
楊林：“萬物長眼”，將來的趨勢(shì)是機(jī)器智能
 
楊林說：“AI現(xiàn)在一方面是研發(fā)，“AI生萬物”實(shí)際上相當(dāng)于萬物長眼，將來的趨勢(shì)就是機(jī)器智能。”楊林分別就智能醫(yī)療、智能汽車、智慧城市、只能翻譯等四個(gè)方面舉了列子。下面我們?cè)诋a(chǎn)業(yè)化怎么做，楊林說：“下面我們?cè)诋a(chǎn)業(yè)化怎么做，我覺得一方面科研政府的項(xiàng)目；一方面是我們高中生、大學(xué)生家里退休的知識(shí)分子，都可以開發(fā)我們?nèi)粘Ｉ畹娜斯ぶ悄苡布?rdquo;
 
李維興：AI最重要的是框架

高通認(rèn)為AI各種不同使用方式是非常豐富的，這是高通認(rèn)為不管是硬件還是軟件，更重要的是框架的原因。要框架提供出來，用非常方便集成的方式，讓業(yè)界，甚至跨業(yè)界的使用方式都有機(jī)會(huì)做出來。”高通認(rèn)為移動(dòng)一定是跟著你的一種使用方式，這時(shí)候所謂云上面的訓(xùn)練跟推理，到計(jì)算機(jī)，到邊緣側(cè)，也就是手機(jī)側(cè)的地方，甚至車子，都會(huì)是一個(gè)平衡。
 
楊林：兩三年之內(nèi)，AI的普及就會(huì)普及。

我現(xiàn)在統(tǒng)計(jì)的整個(gè)中國移動(dòng)的手里相當(dāng)于有8百臺(tái)神州太湖的算力閑置沒有利用起來。所以這是未來我們玩兒AI的一個(gè)最重要的平臺(tái)。現(xiàn)在為了這個(gè)生態(tài)鏈，針對(duì)我們現(xiàn)在這個(gè)，作為第一個(gè)有高通的手機(jī)作為一個(gè)通用平臺(tái)，外我們這個(gè)專用加速器，就是一個(gè)落地平臺(tái)。還有區(qū)塊鏈技術(shù)，區(qū)塊鏈技術(shù)可以把大家所有的資源都利用起來，沒有隱私的問題，也沒有就是搞應(yīng)用的人只是搜集數(shù)據(jù)，搞訓(xùn)練的人只是專家，白天上班，晚上替你開發(fā)應(yīng)用，也不用公司高檔的GPU或者是服務(wù)器，而是用他自己的手機(jī)。所以這個(gè)很快，我相信兩三年之內(nèi)，AI的普及就會(huì)普及。
 
終端側(cè)做訓(xùn)練和推理很有必要
 
美國高通公司全球技術(shù)副總裁李維興認(rèn)為在終端側(cè)做訓(xùn)練和推理很有必要，因?yàn)橛蟹浅６嗟膫€(gè)人資料，隱私是一個(gè)非常重要的問題。把一些重要的名字拿掉，也許傳上網(wǎng)不是什么大問題，可是有些非常個(gè)人性的東西，必須要在人的身邊，這時(shí)候能夠在你的手機(jī)側(cè)，透過你自己的資料去做訓(xùn)練，才能夠好好的把它用起來。李維興說：“當(dāng)然這還有所謂低時(shí)延的需求可是同一個(gè)時(shí)間，從資料上去再下來，這個(gè)時(shí)延還是不是可以被忽略掉的，這個(gè)就在本地做相當(dāng)多的運(yùn)算，不管是所謂的本地訓(xùn)練還是什么都是非常重要的。第三個(gè)非常重要的一點(diǎn)就是可靠性。”
在論壇最后，卡內(nèi)基梅隴大學(xué)教授美國工程院院士 Tom Mitchell總結(jié)到：“未來的圖景它是一種分布式的計(jì)算機(jī)的環(huán)境，我們現(xiàn)在已經(jīng)有了云的服務(wù)器和終端的移動(dòng)手機(jī)，將來的圖景是兩者結(jié)合”