“學(xué)習(xí)”的確是人們面對人工智能首先要采取的姿態(tài)

人工智能等數(shù)字科技重塑人腦

“在計(jì)算機(jī)擅長的領(lǐng)域中，人類絞盡腦汁來戰(zhàn)勝人工智能是不明智的。與其在這個(gè)領(lǐng)域中和機(jī)器較勁，不如把精力放在自己擅長的領(lǐng)域，比如創(chuàng)造與想象。充分發(fā)揮自己的專長，并且利用好機(jī)器的專長，豈不是更加美好?”華東師范大學(xué)教授祝智庭說。

德國波鴻市魯爾大學(xué)的一項(xiàng)研究表明，大腦在學(xué)習(xí)新東西以后的3個(gè)小時(shí)內(nèi)便會改變結(jié)構(gòu)。人工智能支持的個(gè)性學(xué)習(xí)、協(xié)同學(xué)習(xí)、體驗(yàn)學(xué)習(xí)和探究學(xué)習(xí)等學(xué)習(xí)方式，對腦結(jié)構(gòu)的改變會更加明顯。特別是人工智能支持的深度體驗(yàn)與探究學(xué)習(xí)，會多方面深度激活不同腦神經(jīng)區(qū)域，也就是說人類的大腦正不斷地被智能科技重新塑造。

“當(dāng)人工智能幫助人類處理規(guī)則確定性、動作機(jī)械性、過程重復(fù)性的日常事務(wù)后，人們將會有更多的時(shí)間和精力去處理富有情感性和創(chuàng)造性的活動。”祝智庭說。

那么，被人工智能重塑的大腦應(yīng)該學(xué)習(xí)什么以迎接新生活呢?

“在人工智能時(shí)代，在更‘黑’的‘黑科技’時(shí)代，人怎么活著、為什么學(xué)習(xí)、怎樣學(xué)習(xí)等，才是更本質(zhì)的問題。”北京景山學(xué)校計(jì)算機(jī)教師吳俊杰說。新的時(shí)代，又重復(fù)起古老的命題，認(rèn)識你自己，認(rèn)識個(gè)人與社會的關(guān)系，即認(rèn)識群體。

清華大學(xué)數(shù)學(xué)系教授、清華大學(xué)附中校長王殿軍認(rèn)為，在學(xué)校引入人工智能，讓孩子通過研究機(jī)器人更好地理解智能和人類自身，讓孩子學(xué)會如何和機(jī)器人打交道。

“從‘認(rèn)識你自己’出發(fā)，學(xué)生要學(xué)會提高自我效能感。否則，在人工智能時(shí)代，你很容易被機(jī)器‘飼養(yǎng)’起來。所以要把自己的天賦發(fā)揮出來，在不斷的正反饋中，創(chuàng)新成癮。”吳俊杰說，“從‘認(rèn)識群體’出發(fā)，學(xué)生要學(xué)會適應(yīng)和熱愛群體化創(chuàng)新。在人工智能時(shí)代，特別需要通過群體化方式去共同解決一些問題。”

人工智能時(shí)代需轉(zhuǎn)換學(xué)習(xí)方式

我國“863超腦計(jì)劃”在開發(fā)高考機(jī)器人，期望到2020年能夠達(dá)到清華、北大考生的水平。在祝智庭看來，這是隨著人工智能深度學(xué)習(xí)技術(shù)的發(fā)展，教育技術(shù)正在出現(xiàn)的第六種范式——機(jī)器自主學(xué)習(xí)。其他5種范式包括計(jì)算機(jī)輔助教學(xué)、智能教學(xué)系統(tǒng)、Logo-as-Latin(讓兒童用LOGO語言來教計(jì)算機(jī)，以此發(fā)展兒童思維能力)、計(jì)算機(jī)支持的協(xié)作學(xué)習(xí)(CSCL)和新出現(xiàn)的個(gè)性化適性學(xué)習(xí)。

“到了那時(shí)，人們才會清醒地意識到，既然基于算法的機(jī)器人能夠輕易超越人的邏輯思維能力，教育為什么不讓學(xué)生轉(zhuǎn)向?qū)忁q思維、創(chuàng)造思維發(fā)展呢?高考為什么不多用一些面向本真問題解決的綜合能力測試題呢?這是技術(shù)促進(jìn)教育變革的真正意義所在。”祝智庭說。

清華大學(xué)附小五年級的穆子雯最近在老師指導(dǎo)下完成了一項(xiàng)北京地鐵空間中PM2.5及PM10的調(diào)查研究，起因是重度霧霾使她連續(xù)3天都要戴口罩。2017年7月至10月，她選擇西直門、西單等7個(gè)典型車站，測試晴天、霧霾、大風(fēng)和下雨等典型天氣下的PM2.5和PM10的數(shù)值，積累了數(shù)百組、上千個(gè)數(shù)據(jù)，對地鐵公司提出了綠色出行的建議。像穆子雯這樣的學(xué)習(xí)方式，正是在人工智能背景下比較典型的學(xué)習(xí)方式。

吳俊杰認(rèn)為，按照現(xiàn)代學(xué)習(xí)理論，根據(jù)學(xué)習(xí)中智能匹配的不同方式，可以分為基于問題的學(xué)習(xí)、基于項(xiàng)目的學(xué)習(xí)和基于產(chǎn)品的學(xué)習(xí)三種形式。

“基于問題的學(xué)習(xí)，傾向于產(chǎn)生知識。它適合所有學(xué)校已知的科目，主要是在校園里解決的?；陧?xiàng)目的學(xué)習(xí)產(chǎn)生的是一個(gè)方案，一定要有甲方、乙方，可以超越校園，更加接近真實(shí)生活。還有一種新的學(xué)習(xí)模式叫基于產(chǎn)品的學(xué)習(xí)，這種學(xué)習(xí)更傾向于真實(shí)的環(huán)境，從使用產(chǎn)品到設(shè)計(jì)產(chǎn)品，甚至將產(chǎn)品轉(zhuǎn)化成全人類的共同財(cái)富。基于產(chǎn)品的學(xué)習(xí)在現(xiàn)在流行的創(chuàng)客教育中慢慢流行開來，教育不僅引導(dǎo)大家適應(yīng)現(xiàn)在的生活，而且號召我們主動構(gòu)建未來的生活。”

人工智能創(chuàng)造新的學(xué)習(xí)文化

在北京景山學(xué)校初一年級的計(jì)算機(jī)課上，學(xué)生李雨嘉演示了自己編程設(shè)計(jì)的愛心卡，按下愛心卡的一個(gè)按鍵，可以顯示自己的名字;按兩下，可以顯示好朋友的名字;按三下，可以顯示一顆愛心。

這樣的編程看似簡單，卻是未來社會常見的甚至是必需的技能，編程語言可能成為人類必須掌握的新語言。“人工智能時(shí)代，需要掀起一場‘新識字運(yùn)動’，所有人都要學(xué)會重新學(xué)會‘寫字’，這場運(yùn)動的主角是編程、創(chuàng)客、機(jī)器人。”吳俊杰說。只有這樣，人工智能才會為人類開創(chuàng)一種新的文明形態(tài)。

這是迥異于傳統(tǒng)語言文字的“語言”，代表著學(xué)習(xí)形態(tài)的變化，代表著一種新的學(xué)習(xí)文化。

南京大學(xué)教授桑新民自20世紀(jì)90年代就開始在課堂教學(xué)中研究信息時(shí)代學(xué)習(xí)理論與技術(shù)，他認(rèn)為人工智能對教育的價(jià)值，正在于不斷替代師生的低水平重復(fù)性教學(xué)活動，讓課堂充滿生命活力。這種對教育的挑戰(zhàn)，恰恰是教育的福音和教育的未來。