位于浙江省北部的良渚遺址的發(fā)現(xiàn)引人關(guān)注，作為一處5000年前的大型水壩遺址，其發(fā)現(xiàn)離不開現(xiàn)代遙感技術(shù)的應(yīng)用。
遙感，是指非接觸的遠距離探測技術(shù)。遙感技術(shù)以其新的視覺和多光譜特性，能夠探測人們在地面觀察不到的現(xiàn)象和可見光以外的物質(zhì)存在，在空間數(shù)據(jù)的采集、遺址的尋找發(fā)現(xiàn)過程中發(fā)揮了重要的作用，成為考古學家進行考古研究的得力助手。
現(xiàn)代遙感技術(shù)的應(yīng)用領(lǐng)域十分廣泛。除了在考古領(lǐng)域大展身手，利用遙感技術(shù)還可以一次性對近千平方公里范圍內(nèi)的交通基礎(chǔ)設(shè)施進行形變監(jiān)測，精度可達到毫米級，能有效監(jiān)測公路、鐵路、高邊坡、橋涵、隧道等變化狀態(tài)，分析變化趨勢，實現(xiàn)災(zāi)害預(yù)警，為防災(zāi)減災(zāi)提供技術(shù)支持。遙感技術(shù)與衛(wèi)星導航技術(shù)、建筑信息模型等技術(shù)的融合，可滿足用戶對于交通基礎(chǔ)設(shè)施大范圍、精細化的實時動態(tài)監(jiān)測管理需求，大幅提升交通基礎(chǔ)設(shè)施運行服務(wù)能力。
借助于人工智能技術(shù)的不斷升級，遙感技術(shù)也取得了長足的進步。比如，通過視覺人工智能技術(shù)與空間信息相結(jié)合，遙感影像智能解譯將深度學習技術(shù)引入遙感數(shù)據(jù)的解譯中，全方位提升了遙感數(shù)據(jù)的自動化處理、分析能力，可應(yīng)用于包括目標檢測、變化檢測、路網(wǎng)提取、云雪檢測、水體提取、土地利用類型分類、建筑物提取等多個應(yīng)用場景。
近年來，地理信息應(yīng)用正在打破行業(yè)壁壘，促進跨界融合，構(gòu)筑起空間智能驅(qū)動萬物互聯(lián)的新格局，推動地理信息產(chǎn)業(yè)成為轉(zhuǎn)變經(jīng)濟發(fā)展方式新的亮點。無論是統(tǒng)一的空間規(guī)劃體系，還是自然資源調(diào)查、確權(quán)登記、保護與監(jiān)測等，都離不開測繪地理信息提供的科學手段和決策依據(jù)。四維圖新高級副總裁梁永杰介紹說，目前，一些跨平臺、跨行業(yè)的“位置大數(shù)據(jù)”平臺正在幫助用戶發(fā)掘出新的價值，而隨著全球遙感觀測數(shù)據(jù)的快速增長，人工智能與遙感解譯的結(jié)合將發(fā)揮越來越重要的作用。
遙感學家李德仁院士認為，遙感技術(shù)正在由對地觀測進入對人、對社會觀測的新階段，隨著技術(shù)的不斷進步，將有更多的技術(shù)手段應(yīng)用到這一領(lǐng)域。未來在人工智能技術(shù)的幫助下，對觀測的數(shù)據(jù)進行挖掘、管理，地理信息技術(shù)將更好地解決自然和社會發(fā)展的問題。
微信掃一掃
