人工智能在視頻操作方面十分強(qiáng)大，利用deepfakes 技術(shù)來(lái)實(shí)現(xiàn)人臉交換就是最顯著的例子。然而，技術(shù)更新?lián)Q代日益迅猛，deepfakes 技術(shù)的最新應(yīng)用是什么呢？讓我們且稱之為deepfakes舞蹈合成術(shù)。它利用人工智能讀取舞蹈動(dòng)作，并將其復(fù)制到目標(biāo)對(duì)象。

該技術(shù)是由加州大學(xué)伯克利分校的四位研究人員研發(fā)的。正如他們?cè)赼rXiV上發(fā)表的一篇論文中所述，該系統(tǒng)由許多獨(dú)立的步驟組成。首先，錄下目標(biāo)對(duì)象的視頻，用子程序?qū)⑵鋭?dòng)作轉(zhuǎn)化為線條畫。（要保證轉(zhuǎn)化的質(zhì)量則需要較多的視頻素材：大約20分鐘的視頻，每秒120幀）。然后，找到一個(gè)源視頻，并制作他們動(dòng)作的線條畫。然后，就可以進(jìn)行交換了，基于源視頻的動(dòng)作線條畫通過(guò)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)合成目標(biāo)對(duì)象的視頻。

從現(xiàn)代舞到芭蕾舞，該系統(tǒng)可將各種風(fēng)格的舞蹈動(dòng)作轉(zhuǎn)化為線條畫

這聽起來(lái)可能很簡(jiǎn)