新年伊始，圍棋界就迎來了重磅消息：世界圍棋排名Goratings進(jìn)行了調(diào)整，將人工智能圍棋程序AlphaGo和DeepZenGo從排名上刪除，中國圍棋名將柯潔排名重新回到首位，韓國李世石排名上升至第五。

此前與人工智能進(jìn)行正式對局的棋手，也重新獲得了等級分。1月30日的排名中，李世石以3523分名列第九。此次李世石在近期沒有正式比賽時的情況下直接增加了16分，目前排名第五位。查看現(xiàn)在李世石的等級分變更記錄，全年三月李世石在人機(jī)大戰(zhàn)中1比4不敵AlphaGo的成績沒有計算在內(nèi)。

Goratings世界圍棋等級分此前把圍棋人工智能AlphaGo計算在排名之內(nèi)，曾引發(fā)不少爭議。此次更新排名終于變成了真正的世界圍棋人類棋手排名。參考更早出現(xiàn)對弈程序和國際等級分的國際象棋項目，這樣做很正常。國際象棋的世界排名也是只有人類棋手的，對弈程序有自己單獨的排名和比賽。
　　
更新過后的世界圍棋排名，柯潔以3633分高居榜首，領(lǐng)先第二名樸廷桓將近50分之多。羋昱廷和周睿羊排名第三和第四，逼近樸廷桓。李世石重返第五，井山裕太第六。

世界圍棋排名刪除人工智能程序排名，真正實現(xiàn)了人類棋手的圍棋排名，世界圍棋大賽應(yīng)該是人與人之間的較量，人工智能不是人，他就是一臺機(jī)器，只不過是比較精通于某種技能。人工智能的出現(xiàn)，可以說是社會、科技進(jìn)步的一種表現(xiàn)，但是如果將人工智能納入各種比賽，那么比賽就會喪失其公正性，人工智能奪得冠軍也是沒有什么可以慶幸的。不能夠說明人工智能超越了人類，只能夠說明制造其的團(tuán)隊，其研發(fā)人員，是非常厲害的，考慮是非常全面的，不然，程序來源于人類，是不可能高于人類的。 新世界圍棋排名中人工智能被除名，這是對選手的一種尊重，也是對比賽的一種尊重。中國在人工智能領(lǐng)域研究里是弱項，應(yīng)學(xué)習(xí)技術(shù)，提高自己在人工智能領(lǐng)域的地位。

人工智能與人類的圍棋大戰(zhàn)始末

2015年10月，Google的圍棋人工智能“阿爾法Go”（AlphaGo）的最新進(jìn)展：它讓計算機(jī)在沒有任何讓子的情況下，以5:0完勝圍棋歐洲冠軍樊麾。這是第一次，計算機(jī)在一塊全尺寸棋盤、沒有任何讓子的情況下，贏了職業(yè)圍棋選手。

2016年3月15日，谷歌圍棋人工智能AlphaGo今天與韓國棋手李世石進(jìn)行最后一輪較量，AlphaGo獲得本場比賽勝利，最終人機(jī)大戰(zhàn)總比分定格在1:4。

2016年在12月29日，升級版的AlphaGo采用20秒下3個子的快棋模式十戰(zhàn)全勝，謝爾豪四段、孟泰齡六段、於之瑩五段、韓一洲四段、喬智健四段，皆是當(dāng)下圍棋界的職業(yè)棋手，都敗在master的手上。

2016年12月31日，升級版的AlphaGo已經(jīng)在網(wǎng)上挑戰(zhàn)眾多“披著馬甲”的國內(nèi)外一流高手了，其中就包括韓國第一人樸廷桓、新科百靈杯冠軍陳耀燁以及中國名人戰(zhàn)冠軍連笑，全都是N：0，人類無一勝局。

2017年1月4日，升級版的AlphaGo挑落中國棋圣聶衛(wèi)平，取得54連勝。這次master大殺四方，堪稱人工智能在圍棋上碾壓人類規(guī)模最大的一次。

2017年4月，自去年李世石挑戰(zhàn)阿爾法狗失敗后，人類一直期待當(dāng)今圍棋第一人柯潔與阿爾法狗的終極較量，最終把戰(zhàn)旗定在了今年四月份，地點則是浙江的烏鎮(zhèn)。

AlphaGo和Master背后的技術(shù)——深度學(xué)習(xí)

深度學(xué)習(xí)的概念源于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究。含多隱層的多層感知器就是一種深度學(xué)習(xí)結(jié)構(gòu)。深度學(xué)習(xí)通過組合低層特征形成更加抽象的高層表示屬性類別或特征，以發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)的分布式特征表示。

深度學(xué)習(xí)的概念由Hinton等人于2006年提出?；谏疃戎眯啪W(wǎng)絡(luò)(DBN)提出非監(jiān)督貪心逐層訓(xùn)練算法，為解決深層結(jié)構(gòu)相關(guān)的優(yōu)化難題帶來希望，隨后提出多層自動編碼器深層結(jié)構(gòu)。此外Lecun等人提出的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是第一個真正多層結(jié)構(gòu)學(xué)習(xí)算法，它利用空間相對關(guān)系減少參數(shù)數(shù)目以提高訓(xùn)練性能。

深度學(xué)習(xí)是機(jī)器學(xué)習(xí)研究中的一個新的領(lǐng)域，其動機(jī)在于建立、模擬人腦進(jìn)行分析學(xué)習(xí)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，它模仿人腦的機(jī)制來解釋數(shù)據(jù)，例如圖像，聲音和文本。

同機(jī)器學(xué)習(xí)方法一樣，深度機(jī)器學(xué)習(xí)方法也有監(jiān)督學(xué)習(xí)與無監(jiān)督學(xué)習(xí)之分．不同的學(xué)習(xí)框架下建立的學(xué)習(xí)模型很是不同．例如，卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Convolutional neural networks，簡稱CNNs）就是一種深度的監(jiān)督學(xué)習(xí)下的機(jī)器學(xué)習(xí)模型，而深度置信網(wǎng)（Deep Belief Nets，簡稱DBNs）就是一種無監(jiān)督學(xué)習(xí)下的機(jī)器學(xué)習(xí)模型。

人工智能的分類

弱人工智能 Artificial Narrow Intelligence（ANI）: 弱人工智能是擅長于單個方面的人工智能。比如有能戰(zhàn)勝象棋世界冠軍的人工智能，但是它只會下象棋，你要問它怎樣更好地在硬盤上儲存數(shù)據(jù)，它就不知道怎么回答你了。

強(qiáng)人工智能 Artificial General Intelligence（AGI）: 人類級別的人工智能。強(qiáng)人工智能是指在各方面都能和人類比肩的人工智能，人類能干的腦力活它都能干。創(chuàng)造強(qiáng)人工智能比創(chuàng)造弱人工智能難得多，我們現(xiàn)在還做不到。Linda Gottfredson 教授把智能定義為“一種寬泛的心理能力，能夠進(jìn)行思考、計劃、解決問題、抽象思維、理解復(fù)雜理念、快速學(xué)習(xí)和從經(jīng)驗中學(xué)習(xí)等操作。”強(qiáng)人工智能在進(jìn)行這些操作時應(yīng)該和人類一樣得心應(yīng)手。

超人工智能 Artificial Super Intelligence （ASI）: 牛津哲學(xué)家，知名人工智能思想家 Nick Bostrom 把超級智能定義為“在幾乎所有領(lǐng)域都比最聰明的人類大腦都聰明很多，包括科學(xué)創(chuàng)新、通識和社交技能。”超人工智能可以是各方面都比人類強(qiáng)一點，也可以是各方面都比人類強(qiáng)萬億倍的。

人工智能帶來顛覆性影響

不可否認(rèn)，人工智能會帶來顛覆性的影響。放眼未來，人工智能的產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用，將是全球新一輪產(chǎn)業(yè)革命的引爆點，“智能+”也或?qū)⑷〈?ldquo;互聯(lián)網(wǎng)+”，成為經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要推動力量。德國的工業(yè)4.0旨在打造智能工廠、智能生產(chǎn)、智能物流，美國提出以智能制造實現(xiàn)“再工業(yè)化”的戰(zhàn)略構(gòu)想，中國也把人工智能列為“互聯(lián)網(wǎng)+”行動計劃的重點領(lǐng)域……在這場新的技術(shù)革命中，誰搶占先機(jī)，誰就能獲得新一輪產(chǎn)業(yè)革命的主動權(quán)。

自從英國數(shù)學(xué)家圖靈提出“機(jī)器能思考嗎”的命題，人工智能就開始進(jìn)入人類的思想。而人類的全部尊嚴(yán)就在于思想，人工智能作為人類思想的產(chǎn)物，也將再次證明人類的偉大。

人工智能正在進(jìn)入改變每個行業(yè)：廣告，農(nóng)業(yè)，教育，金融，法律，制造業(yè)，醫(yī)療，石油，媒體，零售，診斷，機(jī)器人等。