最近，西門子利用人工智能技術完成了一項“數(shù)字心臟”技術，讓大家再一次把目光聚集到了醫(yī)療領域。眾所周知，心臟是一個人的發(fā)動機，其精密復雜程度可見一斑。而如今可以根據(jù)患者的心臟建立準確的3D心臟模型，更好的幫助醫(yī)生進行模擬診斷、模擬手術，而且還可以進行基本的預測，極大地提升了手術的成功率。

人工智能在醫(yī)療行業(yè)的成功應用，讓我們看到了人工智能在醫(yī)療領域的發(fā)展?jié)摿Α?這主要得益于兩個方面，一是中國的人口數(shù)量龐大，可以滋生出充足的醫(yī)療數(shù)據(jù)可供研究；二是我國的醫(yī)療市場龐大，可以為各種人工智能企業(yè)的發(fā)展提供機會。

當前人工智能和醫(yī)療結合已經是大勢所趨，虛擬助理、醫(yī)學影像、輔助診療、疾病風險預測、藥物挖掘、健康管理、醫(yī)院管理、輔助醫(yī)學研究報告等領域已經開始逐漸引入人工智能技術。近年來，人工智能+醫(yī)療在醫(yī)療領域的發(fā)展如火如荼。

前瞻產業(yè)研究院發(fā)布的《2018—2023年中國人工智能行業(yè)市場前瞻與投資戰(zhàn)略規(guī)劃分析報告》顯示，2016年中國醫(yī)療人工智能的市場規(guī)模就已達96.61億元，2018年有望達到200億元，預計到2020年我國健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)行業(yè)市場規(guī)模將突破800億元。

如此龐大的市場，讓更多企業(yè)看到了人工智能在醫(yī)療領域的發(fā)展機會，并紛紛在醫(yī)療行業(yè)開始布局。阿里巴巴搭建了阿里健康平臺，主要用于產品追溯、醫(yī)藥電商、醫(yī)療服務網絡和健康管理等領域。同時和各大醫(yī)院建立伙伴關系，重點打造醫(yī)學影像智能診斷平臺，提供三維影像重建、遠程智能診斷等服務。

騰訊也在2017年發(fā)布了騰訊覓影，這是騰訊首款人工智能與醫(yī)學結合的AI醫(yī)學影像產品，通過運用計算機視覺和深度學習技術對各類醫(yī)學影像進行學習訓練，可以有效地輔助醫(yī)生診斷和重大疾病早期篩查等任務。

百度推出百度大腦，通過海量醫(yī)療數(shù)據(jù)、專業(yè)文獻的采集與分析，輔助醫(yī)生完成問診。百度大腦已經建成超大規(guī)模的神經網絡，擁有萬億級的參數(shù)、千億樣本、千億特征訓練，能模擬人腦的工作機制。現(xiàn)在可以通過更加豐富的數(shù)據(jù)建立精準的用戶健康畫像，為用戶提供更精準的醫(yī)療服務。

各大企業(yè)紛紛將人工智能和醫(yī)療結合，極大地提高了醫(yī)療水平和看病效率。人工智能在醫(yī)療領域的發(fā)展看起來一片大好。但是想要取得更進一步的發(fā)展還有難關需要克服。

其中最重要的就是人才難關。因為人工智能向醫(yī)療行業(yè)擴展，并不是只需要了解人工智能的人才，更需要的是精通醫(yī)學的人才。因為醫(yī)療本身是一個非常專業(yè)的領域，只有既懂醫(yī)學、又懂人工智能技術的復合型人才才能更好地發(fā)展人工智能醫(yī)療，更多的醫(yī)學問題才能在人工智能的輔助下有所突破。

人工智能的發(fā)展落地除了需要強有力的政策支持外，更需要克服人才和技術的難關，在未來，人工智能+醫(yī)療一定會讓醫(yī)療更加美好，讓多方主體共同受益。