“以飛機(jī)為例，人類造出飛機(jī)不是因?yàn)橛蓄愃气B翅膀的機(jī)械翅膀，而是因?yàn)榱私饪諝鈩?dòng)力學(xué)，這才是本質(zhì)原因。在投資時(shí)里，我們也在尋找能夠找到‘人工智能里的空氣動(dòng)力學(xué)’的公司。”

 

舉個(gè)例子，丹華資本團(tuán)隊(duì)曾經(jīng)投資了一家自動(dòng)駕駛公司AutoX，看上的就是他們“回歸本質(zhì)”的能力。

 

 

“現(xiàn)在的很多自動(dòng)駕駛依賴于極其高清的地圖、造價(jià)高昂的激光雷達(dá)系統(tǒng)來指導(dǎo)開車，智能化水平有限——因?yàn)槿嗽陂_車時(shí)，并不需要眼睛發(fā)出激光，才能開車。”谷安佳解釋道。而這家公司則是讓自動(dòng)駕駛技術(shù)像人一樣，他們要做的就是汽車的“大腦”。

 

這符合丹華認(rèn)為在自動(dòng)駕駛方面的“第一性原理”—— 真正驅(qū)動(dòng)自動(dòng)駕駛未來的，正是人工智能使機(jī)器能像人的大腦一樣分析數(shù)據(jù)，做出各種判斷。而在投資時(shí)，他們就會(huì)把目光集中在人工智能真正“智能”的那部分，即“大腦”的部分，而不是簡單機(jī)械地模仿人的表情、動(dòng)作、四肢運(yùn)動(dòng)的那部分。

 

 

除了利用第一性原理在最初判別人工智能項(xiàng)目的長遠(yuǎn)發(fā)展?jié)摿σ酝?，谷安佳還提到了一個(gè)專屬于丹華、富有特色的測試方式——“黑板測試”。

“PPT有可能是預(yù)先準(zhǔn)備的，”谷安佳笑著說，“假如能在有壓力的情況下還能在黑板上把做公司運(yùn)用的數(shù)學(xué)原理、公式、思路，總結(jié)和推導(dǎo)出來，展現(xiàn)一個(gè)邏輯自洽的理論框架，那就很不錯(cuò)了。”

 

如此一來，創(chuàng)始團(tuán)隊(duì)是否有發(fā)現(xiàn)問題、分析問題、解決問題的能力，就很清楚了。

 

這個(gè)方法卓有成效，也讓丹華的投資人們經(jīng)歷了不少“奇事”。

 

“有一次，看了一個(gè)AI醫(yī)療診斷系統(tǒng)的項(xiàng)目，創(chuàng)始人一上來拽了許多大而時(shí)髦的詞。”谷安佳回憶道，“深度學(xué)習(xí)”、“馬可夫鏈”、“卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”、“遺傳算法”等等，顯得極為專業(yè)。

 

可是該創(chuàng)始人被要求到黑板上去寫算法推導(dǎo)時(shí)，臺(tái)下的人發(fā)現(xiàn)，原來他只是熟背了一些AI技術(shù)的名詞術(shù)語而已。他的醫(yī)療診斷系統(tǒng)，其實(shí)就是一個(gè)預(yù)先編程好的常規(guī)專家問答系統(tǒng)，只是掛了個(gè)AI的名頭。

 

 

黑板測試被證明極為有效，但對于人工智能投資來說，這還不夠。

 

丹華資本的另一位創(chuàng)始合伙人、世界知名物理學(xué)家張首晟教授提出了一個(gè)原則，“信封背面的估算”，意思是任何復(fù)雜的事物，都應(yīng)該能在一個(gè)信封背面的紙上總結(jié)、抽象和估算出來。丹華資本應(yīng)用這一原理，希望創(chuàng)始人在一個(gè)信封背面的有限空間里，就能大致估算出自己項(xiàng)目在市場上的數(shù)量級(jí)及未來容量。

 

在人工智能行業(yè)，這個(gè)“信封背面的估算”的重點(diǎn)方向除了市場以外，還有數(shù)據(jù)。對于深度學(xué)習(xí)技術(shù)來說，沒有大量數(shù)據(jù)，幾乎就等于“巧婦難為無米之炊”。

 

“我們希望團(tuán)隊(duì)對自己的數(shù)據(jù)獲取能力（至少在數(shù)量級(jí)上）有著準(zhǔn)確判斷，知道如何能夠快速、廉價(jià)甚至是免費(fèi)地獲取使用場景數(shù)據(jù)。”谷安佳說。

 

獲取大量優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)、處理數(shù)據(jù)的能力，是他們決定是否投資某個(gè)AI項(xiàng)目的先決條件之一。

 

“人工智能對于數(shù)據(jù)的需求，就像是人的大腦要依賴于五官獲取的信息?，F(xiàn)在的大量傳感器的應(yīng)用，讓人工智能能從物理世界源源不斷地獲取信息，滿足訓(xùn)練量的需求。”谷安佳曾經(jīng)作為早期團(tuán)隊(duì)成員參與硅谷一家傳感器公司的早期發(fā)展、成長和上市的過程，經(jīng)歷了傳感器在智能手機(jī)里的普及、并變革移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的時(shí)代，對這一點(diǎn)深有感觸。

 

然而已有的數(shù)據(jù)入口往往掌握在大公司手里，因此在挑選人工智能創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目時(shí)，創(chuàng)始團(tuán)隊(duì)能否清醒、準(zhǔn)確地認(rèn)識(shí)到自己的數(shù)據(jù)獲取能力，就顯得尤為重要。

 

 

比如丹華資本投資的另外一個(gè)手機(jī)AI項(xiàng)目，就選擇了一個(gè)能夠源源不斷獲取數(shù)據(jù)的巧妙方向——他們利用手機(jī)跟人的親密互動(dòng)，每時(shí)每刻都能獲取大量信息，包括語音信息、運(yùn)動(dòng)信息和位置信息等等，并基于這些數(shù)據(jù)建立起人工智能模型。這就解決了創(chuàng)業(yè)公司一開始缺少數(shù)據(jù)的問題。另外，這個(gè)項(xiàng)目創(chuàng)始人此前的公司被一家知名地圖公司收購，業(yè)界經(jīng)驗(yàn)非常豐富。

 

 

雖然人工智能是近幾年的年度熱詞，它的廣泛運(yùn)用也被認(rèn)為將變革整個(gè)社會(huì)，可是有關(guān)人工智能的道德討論也極為激烈——當(dāng)機(jī)器有能力取代人的時(shí)候，我們應(yīng)該何去何從？

 

人工智能正在威脅世界上許多人賴以生存的工作崗位，有關(guān)“超人類”是否會(huì)給人類種族帶來毀滅性打擊的憂慮在世界范圍內(nèi)不斷傳播、發(fā)酵。當(dāng)世界圍棋第一人柯杰敗在AlphaGo手下后，一向以高智能化傲視生物鏈的人類，開始對人工智能的未來有了一絲恐懼。

 

擁有科學(xué)背景的谷安佳博士，對這個(gè)問題給出了一個(gè)由他原創(chuàng)的、不太一樣的答案。

 

“很多人在擔(dān)心人工智能會(huì)毀滅人類，但我的想法是，即使沒有人工智能，人類文明也可能會(huì)毀滅。”谷安佳說。

 

他認(rèn)為人類的肉身非常脆弱，在適應(yīng)宇宙環(huán)境和各種惡劣變化的時(shí)候，其實(shí)并不占優(yōu)勢。

 

 

（著名科幻作家劉慈欣的《三體3·死神永生》中就有地球乃至太陽系毀滅的情節(jié)）

 

“但人工智能可以從人中抽離出來，不再依賴于碳基的有機(jī)體。這樣一個(gè)可以獨(dú)立的智能化生命體，在人類肉身無法抵御的自然災(zāi)害到來時(shí)，可能才是能夠幫助人類保存與延續(xù)文明的方式；而在人類宇宙探險(xiǎn)的使命中，人工智能也一定會(huì)扮演非常重要的角色。”谷安佳解釋道。