5G場景下，運營商通過多樣化的業(yè)務(wù)類型和基于業(yè)務(wù)的QoS保障為用戶帶來更豐富更快速的業(yè)務(wù)體驗。其收入來源也從過去單純的語音、流量業(yè)務(wù)拓展到更加豐富的時延、帶寬、接入量等各個方面。因此，對于運維團隊來說， 保證不同業(yè)務(wù)的狀態(tài)正常和QoS達成變?yōu)楣ぷ鞯闹刂兄亍?/p>

與此同時，面對動態(tài)的網(wǎng)絡(luò)切片，更多的站點數(shù)量，更豐富的業(yè)務(wù)類型，更多樣性的QoS要求的 5G網(wǎng)絡(luò)，提升運維效率，控制運維成本也將變得更具挑戰(zhàn)。因此，引入更加智能的運維工具與系統(tǒng)，將AI嵌入到網(wǎng)絡(luò)運維的各個方面無疑將成為5G時代網(wǎng)絡(luò)運維的強大助力，而如何應(yīng)用AI技術(shù)驅(qū)動5G系統(tǒng)業(yè)務(wù)平臺自動化地完成網(wǎng)絡(luò)的日常維護，也成為了運營商日益關(guān)注的焦點。

中興通訊推出的ZTE uSmartNet AIOps智能運營解決方案，能夠在5G網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下為運營商提供從一線站點到網(wǎng)絡(luò)整體價值驅(qū)動的全方位智能化運營解決策略。通過運用AI技術(shù)和大數(shù)據(jù)平臺，基于對網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、用戶數(shù)據(jù)等多維數(shù)據(jù)深度挖掘，實現(xiàn)在各類場景和網(wǎng)絡(luò)切片下的跨域資源整合、動態(tài)資源調(diào)度、動態(tài)閥值調(diào)整、智能根因分析等，為網(wǎng)絡(luò)運營模式由人治逐步向自治模式的轉(zhuǎn)變提供強有力的支撐。

中興通訊uSmartNet AIOps運營解決方案

智能化NOC：

伴隨網(wǎng)絡(luò)中設(shè)備和業(yè)務(wù)的海量增加，傳統(tǒng)NOC的處理方式將面臨效率低下，無法應(yīng)對網(wǎng)絡(luò)發(fā)展需求的窘境,智能化NOC以及智能化NOC的自動化應(yīng)用迫在眉睫。AIOps方案的智能化NOC，通過調(diào)用AI引擎對網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)進行分析和預測，提前識別潛在風險，持續(xù)提升分析準確率，從而實現(xiàn)傳統(tǒng)NOC基于AI的智能化轉(zhuǎn)型。智能化的AIOps能驅(qū)動5G系統(tǒng)業(yè)務(wù)管理平臺，以及與之相配套的全局保障，全局資源以及全局開通運維模塊(Global Assurance，Global Inventory，Global Provisioning) 能夠最大限度地實現(xiàn)5G網(wǎng)絡(luò)運維可視，資源透明，業(yè)務(wù)及配置自動下發(fā)，實現(xiàn)5G網(wǎng)絡(luò)日常維護的端到端自動化閉環(huán)，極大地提高生產(chǎn)及維護效率。

基于業(yè)務(wù)的異常檢測和分析，可以按照業(yè)務(wù)的基本屬性，設(shè)計并提供針對單個或多個業(yè)務(wù)類別的KPI及KQI要求，識別并記錄業(yè)務(wù)提供全過程中的性能異常，并進一步與告警系統(tǒng)實現(xiàn)關(guān)聯(lián)，將學習到的關(guān)聯(lián)關(guān)系積累到網(wǎng)絡(luò)根因分析數(shù)據(jù)庫當中。

智能故障根因分析則通過多種機器學習算法，實現(xiàn)跨域跨網(wǎng)絡(luò)的自動根故障分析及告警，并能夠在異常檢測基礎(chǔ)上，與來自性能管理及大數(shù)據(jù)平臺的性能數(shù)據(jù)實現(xiàn)聯(lián)合分析，最終達到NOC對網(wǎng)絡(luò)故障和性能的全面掌控和問題分析，并最終驅(qū)動5G系統(tǒng)業(yè)務(wù)平臺，調(diào)用故障策略，實現(xiàn)自愈。

智能化的接入網(wǎng)維護：

網(wǎng)絡(luò)運維的智能化是對傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)運維的一次變革，與智能化NOC相呼應(yīng)。如何實現(xiàn)一線工單準確率提升，降低工單數(shù)量，以及各類一線資源的智能化管理，也成為運營商關(guān)注的要點。

5G場景下，一方面物理宏站和室內(nèi)微站的站點數(shù)量顯著增加， 另一方面宏站的物理結(jié)構(gòu)也變得更加復雜。為了提升一線運維的智能化程度，方案提供了智能調(diào)度，故障預測，智能備件管理等多個功能模塊。智能調(diào)度能夠基于遺傳、蟻群等多種算法，實現(xiàn)基于服務(wù)SLA要求的一線服務(wù)最佳路徑和資源安排。智能預測可以根據(jù)歷史故障和周遭環(huán)境信息，更有效地安排上站巡檢，在網(wǎng)絡(luò)問題發(fā)生前解決掉可預測的故障。智能備件管理則通過歷史備件使用量及環(huán)境信息，精準預判每個倉庫需要的備件數(shù)量，減少冗余備件，節(jié)省開支。

智能化SOC

伴隨數(shù)字業(yè)務(wù)的飛速發(fā)展，運營商將網(wǎng)絡(luò)運維的關(guān)注點從傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量不斷拓展到業(yè)務(wù)質(zhì)量和用戶感知領(lǐng)域，傳統(tǒng)的SOC應(yīng)運而生。5G時代，業(yè)務(wù)將變得更加豐富，用戶對不同業(yè)務(wù)，甚至相同業(yè)務(wù)的QoS也呈現(xiàn)出多種多樣的需求。要在這樣的挑戰(zhàn)下持續(xù)保障業(yè)務(wù)質(zhì)量和用戶滿意度，引入AI無疑將有更加廣闊的發(fā)揮空間。方案針對智能化SOC部分也提供相應(yīng)的解決方案，如：

深度關(guān)聯(lián)用戶信息和用戶行為，挖掘客戶潛在價值

深度關(guān)聯(lián)客戶感知和業(yè)務(wù)指標，挖掘運維潛在問題

快速定位用戶問題，快速派單，提升預處理效率

提升業(yè)務(wù)質(zhì)量問題閉環(huán)效率

中興通訊uSmartNet AIOps運營解決方案正在應(yīng)用于多家運營商進行聯(lián)合創(chuàng)新驗證，幫助運營商減少功能和業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)之間的時間、人力及資源損耗，使提升網(wǎng)絡(luò)/業(yè)務(wù)質(zhì)量， 減少故障處理時間，大幅提升運維效率，從而使整個網(wǎng)絡(luò)形成智能閉環(huán)，加速實現(xiàn)全網(wǎng)運維自動化和智能化。