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吳恩達再創(chuàng)業(yè)成立Landing.ai,還和富士康牽起了手

2017-12-15 10:15:34 來源:物聯(lián)網(wǎng)智庫 熱度:
昨晚,吳恩達發(fā)布微博:我很高興地宣布Landing.ai的成立。 作為一家人工智能(AI)公司,Landing.ai旨在幫助企業(yè)在人工智能時代實現(xiàn)轉(zhuǎn)型。我們從制造業(yè)開始!
 
 
 
作為曾服務(wù)于谷歌大腦與百度大腦的AI大牛,2017年8月,吳恩達對外宣布自己要做三件事情,一件一件來。
 
第一件就是成立deeplearning.ai,做教育,在他已經(jīng)打下的Coursera的良好基礎(chǔ)上,整合優(yōu)化資源,專做深度學習,面向?qū)W生和開發(fā)者。
 
第二件就是此次成立landing.ai,做落地,吳恩達在發(fā)文中表示,作為一家人工智能(AI)公司,與專注人工智能教育的Deeplearning.ai不同,Landing.ai的重點在于幫助企業(yè)應(yīng)對迎接人工智能的挑戰(zhàn)。
 
 
 
而另外一件被媒體挖出的AI Fund,當時TechCrunch報道,吳恩達注冊了一個1.5億美元的面向人工智能的風投基金。也有有媒體認為,該項目為吳恩達要做的三件事情的第二件事。鑒于沒有官方回應(yīng),這里猜測,吳恩達應(yīng)該還有另外的打算。
 
說回langding.ai,吳恩達落地AI技術(shù)其實早有信號,早在11月份在人工智能前沿(AIFrontiers)大會上發(fā)表主題演講時,他鼓勵A(yù)I人才卷起袖子,開始大施身手,無論是與行業(yè)的大玩家合作,還是通過自己開辦的初創(chuàng)公司。他說:“我們面前的論文夠多了。別再發(fā)表了,開始用技術(shù)切實改變?nèi)藗兊纳畎桑?rdquo;
 
而在衣食住行等方方面面中,吳恩達首先選中了制造業(yè)。之所以選擇制造行業(yè),是因為該領(lǐng)域有諸多問題可以通過機器學習技術(shù)來幫助解決,人工智能有望從根本上改變這一行業(yè)。
 
當前,我們能夠體驗到的人工智能,主要包括圖像識別,如對數(shù)字照片進行分類;以及語音識別,如蘋果Siri和亞馬遜Alexa等語音助手。而吳恩達為我們展現(xiàn)的卻是:將人工智能用于工廠質(zhì)檢。
 
在許多工廠,工人需要用肉眼來檢查從生產(chǎn)線下來的零部件是否有缺陷。而吳恩達為我們展現(xiàn)的一段視頻是:將一塊電路板放到一個與計算機相連接的攝像頭下面,由計算機來識別產(chǎn)品是否有缺陷。
 
 
 
吳恩達稱,普通的計算機視覺系統(tǒng)可能需要使用成千上萬張樣本圖片進行訓練,而Landing.ai只需要5張樣本圖片,因此很容易被部署到工廠的不同任務(wù)中。
 
吳恩達還稱,有許多投資者看好Landing.ai,但到目前為止尚未接受外部資本。而富士康是Landing.ai的首家戰(zhàn)略合作伙伴。事實上,今年7月以來,Landing.ai已經(jīng)同富士康合作開發(fā)基于兩家公司核心競爭力的AI技術(shù)及人才培訓等項目。
 
吳恩達承認,Landing.ai的技術(shù)可能取代工廠的部分工人,但Landing.ai已經(jīng)開始研究如何培訓工人勝任更高端的工作。將投入大量的時間和資源為有可能失業(yè)的工人創(chuàng)造再就業(yè)解決方案。
 
附吳恩達公開信全文:
 
通過人工智能復(fù)興制造業(yè)
親愛的朋友們,
 
我很高興地宣布Landing.ai的成立。 作為一家人工智能(AI)公司,Landing.ai旨在幫助企業(yè)在人工智能時代實現(xiàn)轉(zhuǎn)型。 我們首先會關(guān)注制造行業(yè)。
 
人工智能推動了IT行業(yè)的巨大變革。在我?guī)ьI(lǐng)谷歌大腦和百度人工智能團隊時,我很有幸在兩家領(lǐng)先的互聯(lián)網(wǎng)公司的人工智能轉(zhuǎn)型中發(fā)揮了作用。我切身體會到人工智能給這些企業(yè)和他們的用戶帶來的好處。 我們不僅要用人工智能來賦能IT行業(yè),更是時候需要用人工智能來賦能整個社會,包含吃、穿、住、行各個方面,把人類從繁復(fù)的簡單勞動中解脫出來。 為了讓全社會都能體驗到人工智能的好處,我希望將人工智能推廣到其他行業(yè)。
 
人工智能轉(zhuǎn)型艱難
 
許多公司都在探索如何應(yīng)用人工智能。 AI轉(zhuǎn)型之路并不容易。許多AI技術(shù)仍然很復(fù)雜,很少有團隊能夠完全理解并且有效地運用這些技術(shù)。 在IT行業(yè)以外,人工智能人才更是稀缺。
 
如果說通過IT來改造傳統(tǒng)公司所需要的不僅僅是建立網(wǎng)站,使用AI來推動公司變革所需要的也遠不止是搭建幾個機器學習模型。 人工智能綜合戰(zhàn)略 ,從數(shù)據(jù)采集到企業(yè)組織結(jié)構(gòu)設(shè)計,以及如何確定人工智能項目的優(yōu)先順序 ,與技術(shù)本身一樣復(fù)雜。 優(yōu)秀的人工智能戰(zhàn)略家甚至比優(yōu)秀的人工智能技術(shù)人員更為罕見。
 
Landing.ai將幫助企業(yè)應(yīng)對這些挑戰(zhàn)。 我們正在開發(fā)一系列的AI轉(zhuǎn)型項目,從提供新技術(shù),幫助調(diào)整組織結(jié)構(gòu)到員工培訓等等。 我們將首先從制造業(yè)開始。
 
在無菌廠房中工作(他們不讓我穿我的標志性藍襯衫)
 
AI與制造業(yè)
 
IT行業(yè)打造了我們的數(shù)字化虛擬環(huán)境。 而制造業(yè)塑造了我們的物質(zhì)環(huán)境,影響幾乎涉及到社會的每一個角落。 通過制造,人類的創(chuàng)造力超越了顯示器上的像素,成為具體的物理對象。 將人工智能引入制造業(yè),我們將對物質(zhì)世界進行數(shù)字化轉(zhuǎn)型。
 
人工智能技術(shù)非常適合解決制造業(yè)面臨的挑戰(zhàn),如不穩(wěn)定的質(zhì)量及良率,生產(chǎn)線設(shè)計缺乏靈活性,產(chǎn)能管理困難以及生產(chǎn)成本上升。 AI可以幫助解決這些問題,改善質(zhì)檢流程(請看自動質(zhì)檢解決方案案例),縮短設(shè)計周期,消除供應(yīng)鏈瓶頸,減少材料和能源浪費,并且提高產(chǎn)量。
 
今天,我們很高興地宣布與富士康的戰(zhàn)略合作。自今年7月以來,我們同富士康合作開發(fā)基于兩家公司核心競爭力的AI技術(shù),人才培訓等項目。 作為世界領(lǐng)先的大型跨國科技提供商之一,富士康為Landing.ai在全球范圍內(nèi)提供了一個開發(fā)及部署AI技術(shù)及培訓方案的良好平臺。
 
很榮幸與富士康董事長兼首席執(zhí)行官郭臺銘合作
 
職業(yè)培訓/再培訓
 
將人工智能引入制造業(yè)將重振美國及全球的制造業(yè)就業(yè)機會。關(guān)于人們將如何在人工智能賦能的未來工作,已經(jīng)有很多的討論。制造業(yè)的下一波浪潮將與之前的大不相同。這些職位更復(fù)雜更高薪,但也需要新的技能。因此,員工們需要接受大規(guī)模的培訓或再培訓。
 
對AI時代的人才進行培訓是一件頗具挑戰(zhàn)的事情,我的團隊在這方面有得天獨厚的優(yōu)勢。我們投入大量的時間和資源為有可能失業(yè)的工人創(chuàng)造再就業(yè)解決方案。我們正在與包括地方政府在內(nèi)的各種合作伙伴商談培訓計劃。希望我們可以在這一領(lǐng)域迅速取得進展。我們很高興接受這個挑戰(zhàn)。
 
對發(fā)展中經(jīng)濟體而言,制造業(yè)的人工智能轉(zhuǎn)型將提高多種產(chǎn)品的可負擔性。這些產(chǎn)品包含從抗生素、到自行車到電腦等各種產(chǎn)品。AI還將幫助中小型生產(chǎn)企業(yè)參與到全球智能供應(yīng)鏈并從中獲益。對發(fā)達經(jīng)濟體而言,人工智能與制造業(yè)的深度結(jié)合也將為新一代產(chǎn)品、設(shè)備和經(jīng)驗的發(fā)展鋪平道路。

責任編輯:靳玉鳳