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為什么深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能夠泛化？

智慧廣電 dvbcn編輯 2017-05-27 14:33 閱讀 2,440 來源：DVBCN 　
深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)作良好的原因不僅僅在于它們在架構(gòu)模式上的特性，而且在于我們?nèi)绾蝺?yōu)化它們的具體細(xì)節(jié)。 隨機(jī)梯度下降不僅僅是收斂到局部最優(yōu)值，它還偏向于有利于具有某些理想特性的局部最優(yōu)，從而能更好地泛化，而這些都有賴于貝葉斯方法。
 
原 文 鏈 接 ：http://www.inference.vc/everything-that-works-works-because-its-bayesian-2/
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